Às vezes sofremos à-toa

Em geral, um exame positivo para uma doença é fonte de grande angústia. No entanto, um teste positivo muitas vezes não implica doença!! Essa noção nem sempre é conhecida pelos médicos que atribuem maior confiabilidade aos exames do que eles realmente têm e atribuem maior chance ao diagnóstico positivo. Isso é mostrado em um trabalho* em que um grupo de médicos americanos e um grupo de médicos alemães foram solicitados a estimar a probabilidade de uma mulher de 40 a 50 anos, com um exame de mamografia positivo para câncer de mama, de fato ter a doença. Os médicos estimaram a chance ente 75 e 90%. No entanto, segundo o teorema de Bayes, a probabilidade desta mulher ter câncer de mama é em torno de 9 %!! Essa correção do resultado do teste leva em conta a sensibilidade e a especificidade do teste, bem como a prevalência da doença na população em questão. (Estes dados são acessíveis na literatura técnica sobre o método diagnóstico e na científica sobre a epidemiologia da doença.) E utiliza o conceito de probabilidade condicional de Bayes.

Um simulador (calculadora Bayesiana) para inferir qual é a verdadeira probabilidade de um diagnóstico indicar determinada doença, pode ser consultado em:
http://psych.fullerton.edu/mbirnbaum/bayes/BayesCalc.htm

Nesta calculadora você introduz os valores:
P(H): que é a probabilidade de ocorrer a doença na população em que você se inclui
P(DH): que é a sensibilidade do teste, ou seja ele dar positivo dado que há doença
P(DH’): que é a probabilidade de ocorrer falso positivo. A calculadora fornecerá a chance percentual de se ter a doença de fato, ex:
ômega1= 0.2056, aproximadamente 20%. Ou chance de 5:1 de não se ter a doença

* No livro “The drunkard’s walk, how randomness rules our lives”.